KI kann Planungsprozesse beschleunigen und komplexe Analysen vereinfachen – die fachliche Beurteilung und die letzte Entscheidung verbleiben jedoch in jedem Fall bei den Planenden. Das Prinzip des Human-in-the-Loop (d. h. die verbindliche Einbindung menschlicher Prüfung in KI-gestützte Abläufe) stellt sicher, dass Zwischenschritte kritisch hinterfragt und Entscheidungswege nachvollziehbar dokumentiert werden. Dies stärkt nicht nur die Qualitätssicherung und das Vertrauen in die Ergebnisse, sondern gewährleistet auch, dass ethische und rechtliche Verantwortlichkeiten klar zugeordnet bleiben.

Planende müssen sich darauf verlassen können, dass die eingesetzten Tools fehlerfrei, manipulationssicher und nachvollziehbar arbeiten. Hohe Datenqualität und robuste Modelle sind dafür entscheidend, denn unvollständige oder ungenaue Daten können zu falschen Ergebnissen führen. Daher sind regelmäßige Überprüfungen, transparente Entscheidungswege und plausibilisierte Ergebnisse unverzichtbar.

Planende arbeiten mit sensiblen Projektdaten, Kundendaten und eigenen Entwurfsleistungen – Informationen, die besonderen Schutz erfordern. KI-Systeme müssen datenschutzkonform konfiguriert sein, und die Kontrolle über projektbezogene Daten muss bei den Planenden verbleiben. Transparenz über Datenherkunft und Verwendungszweck ist dabei keine optionale Zusatzleistung, sondern rechtliche Anforderung. Beim Urheberrecht stellen sich im KI-Einsatz konkrete Fragen: Wer gilt als urheberrechtlich verantwortliche Person bei einem KI-gestützten Entwurf? Welche Rechte gelten, wenn KI-Systeme auf bestehende Werke als Trainings- oder Referenzmaterial zugreifen? Der Kodex soll hier Orientierung geben – zum Schutz der geistigen Leistungen der Planenden.

KI kann kreative Prozesse beschleunigen und erweitern, zum Beispiel durch die Generierung innovativer Materialkombinationen oder klimafreundlicher Gebäudelösungen. Die gestalterische Entscheidung verbleibt dabei in jedem Fall beim Menschen, da nur Planende kulturelle und soziale Kontexte angemessen beurteilen können. Besondere Aufmerksamkeit verdient die Frage der Datengrundlagen: Modelle, die auf unausgewogenen Datensätzen trainiert wurden, können zu einer Vereinheitlichung von Stilen führen oder wenig repräsentierte gestalterische Traditionen systematisch benachteiligen. Eingesetzte Daten kritisch zu prüfen und Strategien zur Diversitätssicherung verbindlich zu verankern ist daher entscheidend.

Die Planungsbranche ist geprägt von einer Vielfalt kleiner Büros, die oft über begrenzte Ressourcen verfügen. Eine inklusive Nutzung von KI erfordert daher, technologische Barrieren abzubauen. Dies gelingt durch Lösungen, die qualitativ überzeugen und kostengünstig zugänglich sind, sowie durch gezielte Schulungsangebote für alle Büros. Zudem müssen Algorithmen kulturelle Diversität wahren und Benachteiligungen durch voreingenommene Daten vermeiden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Anpassungsfähigkeit der Systeme, um regionale Besonderheiten und individuelle Bürostrukturen zu berücksichtigen.

Angesichts der globalen Klimaziele kommt der KI eine Schlüsselrolle zu. KI-gestützte Werkzeuge können Planende bei der Integration von Nachhaltigkeitszielen konkret unterstützen: durch Optimierung des Materialeinsatzes, frühzeitige Berechnung von Lebenszykluskosten, Simulation klimarelevanter Szenarien und Analyse der Kreislauffähigkeit von Baumaterialien. Dabei ist Differenzierung geboten: KI-Systeme selbst verursachen erheblichen Energie- und Ressourcenverbrauch. Wer KI als Nachhaltigkeitswerkzeug einsetzt, sollte die Infrastruktur dahinter in die eigene Bilanz einbeziehen.

Die Einführung von KI verändert Arbeitsabläufe grundlegend. Routineaufgaben werden automatisiert, während neue Kompetenzen gefragt sind, insbesondere im Umgang mit KI-Tools und der Interpretation algorithmischer Ergebnisse. Die Fortbildungswerke der Länderarchitektenkammern spielen dabei eine zentrale Rolle. Ebenso wichtig sind die Zusammenarbeit mit Hochschulen und betriebliche Schulungsprogramme. Nur durch kontinuierliche Weiterbildung lässt sich sicherstellen, dass Planende KI nicht nur nutzen, sondern auch kritisch hinterfragen und verantwortungsvoll einsetzen können.